Arm C1: To so nova jedra, ki izboljŔujejo zmogljivost in umetno inteligenco.

  • Nova družina jeder Arm C1 (Ultra, Premium, Pro in Nano) z do 45 % večjo večjedrno zmogljivostjo.
  • SME2 izboljÅ”uje umetno inteligenco na procesorju: povprečne izboljÅ”ave 3,7-krat in do 5-krat pri določenih obremenitvah, z manjÅ”o porabo energije.
  • C1-DSU omogoča gruče z do 14 jedri, skupno L3 in zelo prilagodljive konfiguracije.
  • Platforma Lumex CSS: Integracija procesorja C1, grafičnega procesorja Mali G1 in podpora za 6nm LPDDR3.

Jedra roke C1

Nova družina jeder Arm C1 pomeni pomemben premik v ekosistemu mobilnih in ultra prenosnih naprav, saj nadomeŔča znane procesorje Cortex z jasnejŔim poudarkom na trajnostni zmogljivosti in učinkovitosti. Ta generacija prihaja s platformo Lumex in jasnim ciljem: pospeŔiti umetno inteligenco neposredno na napravi, ne da bi pri tem ogrozili življenjsko dobo baterije ali temperaturo.

Poleg spremembe imena predlog združuje arhitekturo Armv9.3-A , temeljito prenovo pomnilniŔkega podsistema in znatno izboljŔanje zmogljivosti matričnega računalniŔtva. Rezultat so obsežne izboljŔave zmogljivosti z manjŔo porabo energije, skupaj z načrtom, zasnovanim za pametne telefone, tablične računalnike, prenosne računalnike in nosljive naprave.

Arhitektura in nove funkcije jeder Arm C1

Arhitektura jedra ARM C1

Serija C1 je organizirana v Ŕtiri različice: C1-Ultra (največja zmogljivost), C1-Premium (visoka zmogljivost v manjŔem ohiŔju), C1-Pro (uravnoteženo) in C1-Nano (največja učinkovitost). Vsak proizvajalec lahko te bloke združi v heterogene grozde in tako ustvari SoC-je, prilagojene različnim tržnim segmentom in uporabi, s konfiguracijami do 14 jeder.

Arm je prenovil tako sprednji kot zaledni del, vključno z izboljÅ”avami napovedovanja, predpomnjenja in izvajanja izven vrstnega reda. Zahvaljujoč novi medsebojni povezavi in ​​učinkovitejÅ”emu skupnemu predpomnilniku (z intenzivno uporabo celic SLC ) platforma ponuja povprečno povečanje zmogljivosti za približno 15 % pri vsakodnevni uporabi, pri zahtevnih delovnih obremenitvah pa se lahko poveča do +30 % , v večjedrnih okoljih pa doseže vrhove do 45 %.

Podpora za pomnilnik se razvija z LPDDR6 , da se zmanjŔa poraba energije in zakasnitev, hkrati pa se ohranja združljivost z LPDDR5X s hitrostmi do 9600 MT/s. Ta pomnilniŔka baza skupaj s prenovo gruče krepi trajnostno zmogljivost in odzivnost pod toplotnim pritiskom.

C1-Ultra: zgornja meja zmogljivosti

Kot vrhunsko jedro je C1-Ultra namenjen vodilnim SoC-jem in zahtevnim nalogam, kot so računalniŔka fotografija, veliki modeli umetne inteligence in mobilne igre AAA. V primerjavi s Cortex-X925 Arm trdi, da ima 25-odstotno povečanje zmogljivosti pri enem samem nitnem delovanju , kar v kombinaciji z več jedri v gruči pomaga pri skaliranju sploŔne zmogljivosti.

Sprednji del izboljŔa pasovno Ŕirino in natančnost napovedovanja ukazov L1 , medtem ko zadnji del poveča okno izvajanja izven vrstnega reda za približno 25 %, kar omogoča hkratno obdelavo približno 2.000 ukazov . Poleg tega se velikost podatkov L1 podvoji na 128 KB, hitrosti branja L1 pa se povečajo za približno 33 %.

C1-Premium: visoka zmogljivost na manjŔem prostoru

Za vrhunske naprave, ki ne zahtevajo absolutno maksimalne zmogljivosti, C1-Premium ohranja arhitekturo, ki je zelo blizu Ultra, vendar s 35 % manjŔo povrŔino . Zasnovan je tako, da uravnoteži zmogljivost in stroŔke, kar omogoča bolj kompaktne zasnove brez žrtvovanja impresivnih specifikacij.

C1-Pro: Ravnotežje in večjedrne miŔice

V segmentu jeder C1-Pro nadomeŔča Cortex-A725 z 11-odstotnim povečanjem zmogljivosti pri enaki porabi energije in izboljŔavami učinkovitosti, ki dosežejo do 26 % manj energije pri enaki zmogljivosti . Pri igrah Arm navaja približno 16-odstotno povečanje za ta razred jeder.

Ključne izboljŔave so v zmogljivejŔem sprednjem delu (izboljŔana statična napoved in veliko večji BTB ) ter zalednem delu z večjo pasovno Ŕirino L1D in nižjo zakasnitvijo L2, ko je napoved pravilna. Prediktor je bil uglaŔen tudi za pospeŔitev odzivnih časov v resničnih scenarijih.

C1-Nano: učinkovitost nad vsem drugim

Za lažja opravila in izjemne prihranke stroŔkov C1-Nano poveča učinkovitost za približno 26 % v primerjavi s predhodnikom (ob tem pa ohrani praktično nespremenjeno povrŔino, ~+2 % v primerjavi z A520). Faze napovedovanja in pridobivanja so bile ločene, da se navodila hitreje prenesejo v L1 in skrajŔajo čakalni časi za neuspeŔne napovedi.

Poleg tega je optimizirana vektorska obdelava , enote se izklopijo, ko se cevovod zatakne, promet med L3 in DRAM pa se zmanjŔa (v povprečju za približno 21 % in do 39 % pri določenih obremenitvah), kar zmanjŔa porabo energije in izboljŔa odzivnost.

C1-DSU: Prilagodljivi grozdi in manjŔa poraba

Novi C1-DSU orkestrira povezavo jeder v skupnem predpomnilniku L3 in premoŔča vrzel s preostalim SoC (RAM, GPU itd.). V primerjavi s prejŔnjimi različicami zasnova zmanjŔa tipično porabo energije sistema za približno 11 % in porabo pomnilnika za približno 7 %, pri čemer se zanaŔa na načine, kot je L3 Quick Nap, za zmanjŔanje izgub, ko ni v uporabi.

Drug ključni element je integracija pospeÅ”evalnikov SME2 kot zunanjih komponent jedra: njihova prisotnost je obvezna v C1-Ultra in C1-Premium, medtem ko je v C1-Pro in C1-Nano neobvezna, odvisno od zasnove proizvajalca. Vsako jedro v gruči lahko do njih dostopa, ko so prisotni, kar omogoča zelo raznolike kombinacije (na primer 2Ɨ C1-Ultra + 6Ɨ C1-Pro z enim ali dvema pospeÅ”evalnikoma SME2 ali skromnejÅ”e nastavitve, ki meÅ”ajo Pro in Nano).

Platforma Lumex vključuje tudi novo generacijo grafičnih procesorjev. Čeprav se ta novica osredotoča na centralne procesorje, Mali G1 ponuja približno 20-odstotno izboljÅ”anje grafične zmogljivosti, podvoji prepustnost sledenja žarkom in zmanjÅ”a porabo energije na sličico za približno 9 %, kar krepi paket za igre in delovne obremenitve umetne inteligence, ki dajejo prednost grafičnim procesorjem.

SME2 in vloga CPU v umetni inteligenci

MSP2 na kraku C1

Velik preskok v umetni inteligenci prinaŔa SME2 (Scalable Matrix Extension 2) , ki pospeŔuje množenje matrik, več predikatov in nove podatkovne tipe (vključno s kompaktnimi natančnostmi, kot sta 2b/4b) ter se usklajuje s SVE2 za napredno vektorizacijo. Arm skupaj poroča o povprečnih izboljŔavah zmogljivosti za 3,7-krat z zmanjŔanjem porabe energije za približno 27 %.

V praktičnih aplikacijah je podjetje pokazalo 4,7-kratno zmanjÅ”anje zakasnitve pri prepoznavanju govora (Whisper Base), 2,4–2,8-kratno pospeÅ”evanje pri pretvorbi besedila v govor in znatno povečanje generiranja žetonov za LLM (npr. Gemma 3), ki se približuje 5-kratnemu . Izvajanje na CPE-ju preprečuje prenose na druge pospeÅ”evalnike, kar skrajÅ”a čakalne čase in izboljÅ”a odzivnost.

Pri majhnih ali interaktivnih delovnih obremenitvah CPU ponovno prevzame osrednjo vlogo: s SME2 se Ŕtevilne vsakodnevne naloge (lokalno izboljŔanje slike, segmentacija, klasifikacija, učinki kamere ali zvoka) opravijo hitreje, z manjŔo porabo energije in brez omrežnega prometa. Ko se povpraŔevanje poveča, lahko GPU ali zunanji NPU Ŕe naprej prevzame nalogo, vendar CPU ni več ozko grlo.

Vključena je tudi programska podpora: na voljo je integracija z Linuxom in Androidom 16 , optimizirani nabori orodij in knjižnic (KleidiAI) ter združljivost z motorji, kot sta Unity in Unreal Engine . To bo aplikacijam in igram olajŔalo hitro uvajanje teh izboljŔav, ko bodo na voljo prvi komercialni sistemi na čipu.

Platforma Lumex CSS združuje vse dele – procesor C1, grafični procesor Mali G1, medsebojne povezave in pomnilnik – s 3nm zasnovami, pripravljenimi za produkcijo , strojno telemetrijo in združljivostjo sistema Arm z LPDDR6. To partnerjem omogoča, da pospeÅ”ijo svoje projekte mobilnih in prenosnih računalnikov s skalabilnimi grozdi do 14 jeder in možnostmi umetne inteligence v napravi.

Arm C1 združuje trajnostno zmogljivost , učinkovitost in resnično spodbudo za umetno inteligenco v procesorju zahvaljujoč SME2; ponuja fleksibilnost C1-DSU za prilagajanje gruč vsaki liniji izdelkov in predstavlja trdno osnovo za naslednjo generacijo mobilnih in prenosnih SoC-jev, ki si prizadevajo uravnotežiti moč, avtonomijo in zmogljivosti umetne inteligence, ne da bi bili vedno odvisni od oblaka.

RISC-V SoC Sophgo
Povezani članek:
SOPHGO SG2000/SG2002: SoC za AI z jedrom RISC-V + ARM

Dodaj kot prednostni vir v Googlu